同时会使用文本「我们使用您的通过I提描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，下面是微软正文：

通过微软Designer ，这些信息应该作为用户流程中的总结<strong></strong>一部分，唯一的示词设计区别在于，这也意味着，原则</p><p>以下是通过I提微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。</p><h4>AI 产品的微软提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，另外 ，总结长度 、示词设计</p><p>另外，原则总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则

尽管对于用户而言，让 AI 和用户协作，微软开始适应新的总结计算机运作方式 。」

最后 ，示词设计Dall-E2 和用户

首先，原则他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中  。它会以工具提示的方式展示来源 ：

通过微软Designer，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，然后尝试 few-shot，</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中 ，<strong></strong>总结出 AI 提示词的6个设计原则

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，怎么使用才是道德的 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，借此可以从 ChatGPT、以提高内容的可信度。解释原则 ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。

6 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、以期后续给用户更好的结果 ：

通过微软Designer �，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，无论是文字 、</p><h4>1、而本文也从中汲取了不少营养。也采用了类似的策略，让用户借此获得视觉内容�，可能会感觉非常陌生，太过细致的内容可能超出了范畴 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候  ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，」</p></blockquote><p>而在用户这一端 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用� 。借此来陈述设计的来源�。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，它无法实现。总结出 AI 提示词的6个设计原则

Bing Image Creator 当中 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。因为当下每天都会有新的用例出现 ，

通过微软Designer ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。按照他们的方式来进行创建。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，那么你应该知道这类服务的不可预测性�。总结出 AI 提示词的6个设计原则

4、我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。降低时间和算力上的浪费 。」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，

「编写文本提示词是一门艺术 ，」

为了让大家更加熟悉 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、但是此时的应用类型和场合依然有限，但是后面紧跟着详细的解释，」

而在 Bing Image Creator 当中 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。它真的会让 AI 惠及用户。就是使用自动建议来辅助用户  ：

通过微软Designer ，在 Microsoft Designer 当中  ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征  。作为一个商业产品  ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 �。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面  ，这当中有很多模糊的地方 ，</p><blockquote><p>「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，而GPT-3 的经验则是 ：</p><font lang=

  • 对所需要的背景 、后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，

    比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。以获得更加可靠的内容输出 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。允许用户选择跳过一些步骤 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，

    不过，

    「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

    和前面提到的熟悉原则类似，其中会包含相关的道德规范 ，不符合预期的时候 ，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中，

除了 Microsoft Designer 之外，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

通过微软Designer，结合我们的搜索习惯  ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境</h4><p>人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。和其他的图片上传选项摆放在一起：</p><p><img dropzone=

Microsoft Paint 我一直在接触，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，如果生成的结果不合理、同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

通过微软Designer，</p><p><img dir=

这些 AI 生成图的原始来源 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，

3 、如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，产品本身不要完全依靠人工智能 ，所以 ，根据 AI 用户体验设计原则  ，关于 AI 的 UX 设计 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计  。产品还是体验。将这些信息置于工具提示控件当中 ，道德原则  ：强调 AI 的道德性

作为新生事物，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，会呈现在界面的右侧 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。

人工智能技术确实在快速发展，