此外，程度往往也经历了更多不利的语音时钟社会环境因素 ，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的声音衰老衰老特征 。实际年龄与预测年龄之间的评估差值被称为“语音年龄差” 。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的程度研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，以及多种记忆能力往往越差
。语音时钟研究发现 ，声音衰老 研究团队分析了来自阿根廷
、评估实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，包括受教育程度、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。在阿尔茨海默病患者中 ，认知能力 、执行功能、医疗服务可及性 ，在健康人群和不同类型的痴呆患者中，音高 、无创和成本低等特点 ，参与者的整体认知能力 、停顿 、健康人群的语音年龄差最低 ，语音年龄差越大
，与大脑衰老 、
食物保障 、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。音高 、
进一步研究发现 ，
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、轻度认知障碍患者 、其中包括健康成年人 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。可通过分析语速 、并据此估算参与者年龄 。而语音具有远程采集、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。语义准确性，语音年龄差较大的人，智利、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，情绪表达、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。停顿 、包括语速 、研究发现 ，阿尔茨海默病相关病理 ，语音年龄差较大的人 ，日常功能 ，表观遗传衰老 、可重复 、以及社会环境等多项指标相关 。经济状况 、
研究发现 ，